Μεγάλη ταχύτητα Uart Fingerprint Reader Compact για εφαρμογές πολλαπλών χρήσεων

Brief: Discover the Grow R311 Big Size Sensor Area Capacitive Fingerprint Sensor Module Scanner for Arduino, featuring high-speed UART communication for multi-use applications. This compact yet powerful module offers 1:N identification, 1:1 verification, and a high-speed fingerprint algorithm engine, perfect for secure and efficient biometric solutions.
Related Product Features:
  • Υψηλής ταχύτητας UART και USB επικοινωνιακές διεπαφές για ευέλικτη συνδεσιμότητα.
  • Υποστηρίζει ταυτοποίηση 1:N (ένα προς πολλά) και επαλήθευση 1: 1 (ένα προς ένα) για ευέλικτες εφαρμογές ασφαλείας.
  • Διαθέτει μηχανισμό υψηλής ταχύτητας αλγόριθμου αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων για ταχεία και ακριβή αποτελέσματα.
  • Περιλαμβάνει λειτουργία αυτόματης μελέτης και δυνατότητες ανάγνωσης / εγγραφής δεδομένων δακτυλικών αποτυπωμάτων για βελτιωμένη χρηστικότητα.
  • Συμπληκτικός σχεδιασμός με μεγάλη περιοχή αισθητήρα (13,8x19,4mm) και υψηλή ανάλυση (508 DPI).
  • Λειτουργεί σε ευρύ φάσμα τάσης (4.2-6.0V) με χαμηλή κατανάλωση ρεύματος (40mA ρεύμα λειτουργίας).
  • Συμβατό με πολλά λειτουργικά συστήματα, συμπεριλαμβανομένων των Windows, Android και Linux.
  • Συνοδεύεται από δωρεάν αρχεία SDK και εγχειρίδιο χρήσης για εύκολη ενσωμάτωση και εγκατάσταση.
Ερωτήσεις:
  • Ποια λειτουργικά συστήματα είναι συμβατά με τη μονάδα αισθητήρα δακτυλικών αποτυπωμάτων Grow R311;
    Η ενότητα είναι συμβατή με Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, WIN 7 και Android, καθιστώντας το ευπροσάρμοστο για διάφορες εφαρμογές.
  • Πόσο γρήγορη είναι η διαδικασία αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων με αυτή τη μονάδα;
    Η μονάδα διαθέτει μια μηχανή αλγορίθμου αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων υψηλής ταχύτητας, με μέσο χρόνο αναζήτησης μικρότερο από 0,15-0,5 δευτερόλεπτα.
  • Ποια είναι η χωρητικότητα αποθήκευσης δακτυλικών αποτυπωμάτων της μονάδας Grow R311;
    Η μονάδα μπορεί να αποθηκεύσει έως και 1000 δακτυλικά αποτυπώματα, καθιστώντας την κατάλληλη για εφαρμογές που απαιτούν μεγάλες βάσεις δεδομένων χρηστών.
Σχετικά βίντεο