Περιγραφή
Ο αναγνώστης δακτυλικών αποτυπωμάτων R106 είναι ένα εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων που έχει σχεδιαστεί για τους προγραμματιστές εφαρμογών Android, ώστε να εφαρμόζουν τις λειτουργίες αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων κατά την ανάπτυξη προγραμμάτων αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων βάσει του διεθνούς προτύπου δακτυλικών αποτυπωμάτων,όπως ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 και WSQ.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε εφαρμογές προσωπικής ταυτοποίησης σε τηλέφωνα και pocket PC, κινητά κ.λπ. ·Διεθνή Πρότυπα: ISO19794-2, ISO19794-4, ANSI 378, ANSI 381 και WSQ;
·Εξαιρετικά λεπτή δομή: Εύκολος σχεδιασμός δομής προϊόντος για ενσωμάτωση
·Γρήγορη ταχύτητα απόκτησης: Χρόνος απόκτησης εικόνας ενός καρέ ≤0,25s;
·Υψηλή ποιότητα εικόνας: Τεχνολογία απόκτησης δακτυλικών αποτυπωμάτων χωρητικότητας, καθαρή ποιότητα εικόνας;
·Ισχυρή προσαρμοστικότητα: Ο αλγόριθμος αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων IDFinger υιοθετεί μηχανισμό προσαρμοστικής ρύθμισης για να κάνει τα ξηρά, υγρά και τραχιά δάχτυλα να έχουν καλό εφέ απεικόνισης;
·Υποστηριζόμενα συστήματα: Υποστηρίζει Windows, Android και άλλα ενσωματωμένα λειτουργικά συστήματα;
·Απλή ανάπτυξη: Ολοκληρωμένο πακέτο ανάπτυξης SDK, χωρίς εγκατάσταση προγράμματος οδήγησης, plug and play.
Προδιαγραφές
|
Μοντέλο
|
R106
|
|
Τύπος
|
USB Capacitive Fingerprint Reader
|
|
Διάσταση
|
83*55*13 mm (Μ*Π*Υ)
|
|
Αισθητήρας
|
208*288 pixel
|
|
Ανάλυση
|
508 DPI
|
|
Τάση
|
5V
|
|
Ρεύμα λειτουργίας
|
50mA
|
|
Διασύνδεση
|
USB1.1/2.0
|
|
Υποστηριζόμενο Σύστημα
|
Windows, Android
|
|
Χρόνος αντιστοίχισης
|
<0.1s (1:1),<0.5s (1:N, 100 τεμάχια)
|
|
FRR
|
≤1%
|
|
FAR
|
≤0.0001%
|
|
Εκκένωση επαφής
|
±8KV
|
|
Εκκένωση αέρα
|
±15KV
|
|
Θερμοκρασία λειτουργίας
|
0°C ~ 55°C
|
|
Θερμοκρασία αποθήκευσης
|
-40°C ~ 60°C
|
|
Υγρασία λειτουργίας
|
<90% R.H
|
|
Υγρασία αποθήκευσης
|
20% ~ 93% R.H
|
Αρχεία
·Παρέχετε δωρεάν αρχεία SDK
Εάν χρειάζεστε αρχεία SDK, επικοινωνήστε μαζί μας.
Γιατί είναι απαραίτητη η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων;
Η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στα τρέχοντα αυτόματα συστήματα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων. Η αναγκαιότητα αυτής της τεχνολογίας αντικατοπτρίζεται κυρίως στις ακόλουθες πτυχές.
Πρώτον, η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι ζωτικής σημασίας για την εξοικονόμηση χώρου αποθήκευσης. Με την ευρεία εφαρμογή της τεχνολογίας αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, πρέπει να αποθηκευτεί και να διαχειριστεί μια μεγάλη ποσότητα δεδομένων δακτυλικών αποτυπωμάτων. Εάν οι εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων δεν συμπιεστούν, ο απαιτούμενος χώρος αποθήκευσης θα είναι πολύ μεγάλος, γεγονός που όχι μόνο αυξάνει το κόστος υλικού, αλλά και προκαλεί μεγάλη ταλαιπωρία στην αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων. Επομένως, συμπιέζοντας τις εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων, ο απαιτούμενος χώρος αποθήκευσης μπορεί να μειωθεί σημαντικά διασφαλίζοντας παράλληλα την ποιότητα της εικόνας, μειώνοντας έτσι το κόστος και βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της αποθήκευσης και διαχείρισης δεδομένων.
Δεύτερον, η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων βοηθά στη βελτίωση της ταχύτητας και της αποτελεσματικότητας της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων. Στα αυτόματα συστήματα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, η αντιστοίχιση εικόνων δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι ένα κρίσιμο βήμα. Εάν η εικόνα δακτυλικού αποτυπώματος δεν είναι συμπιεσμένη, πρέπει να υποβληθεί σε επεξεργασία μια μεγάλη ποσότητα δεδομένων κατά την αντιστοίχιση, γεγονός που θα επιβραδύνει την ταχύτητα αναγνώρισης. Συμπιέζοντας τις εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων, η πολυπλοκότητα της επεξεργασίας δεδομένων μπορεί να απλοποιηθεί, η ταχύτητα και η αποτελεσματικότητα της αντιστοίχισης μπορεί να βελτιωθεί και οι απαιτήσεις για πραγματικό χρόνο και ακρίβεια σε πρακτικές εφαρμογές μπορούν να ικανοποιηθούν.
Επιπλέον, η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων μπορεί επίσης να βελτιώσει την ακρίβεια της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων σε κάποιο βαθμό. Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συμπίεσης, μπορούν να χρησιμοποιηθούν συγκεκριμένοι αλγόριθμοι και τεχνικές για τη διατήρηση βασικών πληροφοριών χαρακτηριστικών των εικόνων δακτυλικών αποτυπωμάτων, αφαιρώντας παράλληλα ορισμένες περιττές και άσχετες πληροφορίες. Με αυτόν τον τρόπο, αν και ο αριθμός των εικονοστοιχείων στην εικόνα μειώνεται μετά την αποσυμπίεση, οι βασικές πληροφορίες χαρακτηριστικών εξακολουθούν να διατηρούνται, γεγονός που έχει σχετικά μικρό αντίκτυπο στην ακρίβεια της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων. Εν τω μεταξύ, αφαιρώντας περιττές πληροφορίες κατά τη διαδικασία συμπίεσης, μπορεί να μειωθεί ο αντίκτυπος του θορύβου στην αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων, βελτιώνοντας περαιτέρω την ακρίβεια της αναγνώρισης.
Σε πρακτικές εφαρμογές, η συμπίεση εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε διάφορα σενάρια. Για παράδειγμα, στα αστυνομικά συστήματα, η τεχνολογία συμπίεσης εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων χρησιμοποιείται για την αποθήκευση και διαχείριση μιας μεγάλης ποσότητας δεδομένων εγκληματικών δακτυλικών αποτυπωμάτων. Συμπιέζοντας τις εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων, μπορεί να εξοικονομηθεί χώρος αποθήκευσης, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι καθαρές εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων μπορούν να συγκριθούν για χειροκίνητο προσδιορισμό των αντιστοιχισμένων δακτυλικών αποτυπωμάτων κατά την αναγνώριση του αποτελέσματος σύγκρισης. Επιπλέον, η τεχνολογία συμπίεσης εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων χρησιμοποιείται ευρέως σε αστικά πεδία όπως το ξεκλείδωμα κινητών τηλεφώνων και τα συστήματα ελέγχου πρόσβασης για τη βελτίωση της ταχύτητας απόκρισης και της ασφάλειας του συστήματος.
Εν κατακλείδι, η τεχνολογία συμπίεσης εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στα αυτόματα συστήματα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων. Μπορεί όχι μόνο να εξοικονομήσει χώρο αποθήκευσης, να βελτιώσει την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων, αλλά και να βελτιώσει την ακρίβεια της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων σε κάποιο βαθμό. Με τη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογίας, πιστεύεται ότι η τεχνολογία συμπίεσης εικόνας δακτυλικών αποτυπωμάτων θα εφαρμοστεί και θα αναπτυχθεί ευρύτερα στο μέλλον.
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!