logo
products

GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader Δωρεάν SDK με 1500 χωρητικότητα Για Arduino Windows Android

Λεπτομερής ενημέρωση
Model NO.: R304A Screen: as Picture
Communication Interface: RS232, USB Fingerprint Capacity: 1500
Voltage: DC 4.2-6.0V Effective Collection Area: 12 * 17.5 (mm)
Fingerprint Module Size: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Template Size: 512 Bytes Resolution: 508 DPI
Work Current: <55mA Security Level: 1-5, Default is 3
Transport Package: Standard Export Carton Package Specification: Fingerprint module size: 20.4 * 33.4 (mm)
Trademark: GROW Origin: China
HS Code: 8471609000 Supply Ability: 5000
Voice Service: Without Voice Service Clock: Without Clock
Color: as Picture Samples: US$ 22.5/Piece|1 Piece(Min.Order)
Customization: Available | Customized Request Shipping Cost: Contact the supplier about freight and estimated delivery time.
Payment Method: Initial Payment,Full Payment Currency: US$
Return&refunds: Claim a refund if your order doesn't ship, is missing, or arrives with product issues.
Επισημαίνω:

Μονάδα βιομετρικών αισθητήρων υψηλής ακρίβειας

,

Μονάδα αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων υψηλής ακρίβειας

,

Εύκολη ενσωμάτωση βιομετρικού αισθητήρα


Περιγραφή προϊόντων


GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader Δωρεάν SDK με 1500 χωρητικότητα Για Arduino Windows Android 0

Περιγραφή

·Ενταλλαγή επικοινωνιών: USB και UART
·1:Ν Ταυτοποίηση (ένα προς πολλούς)
·Επαλήθευση 1:1 (ένα προς ένα)
·Αλγόριθμος αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων υψηλής ταχύτητας
·Δουλειά αυτομάθησης
·Δυναμίες ανάγνωσης/γράφησης δεδομένων δακτυλικών αποτυπωμάτων
·Αποκτήστε τα δεδομένα χαρακτηριστικών του αποτυπώματος δακτύλου που έχει συλληφθεί και επαληθεύστε/προσδιορίστε το προερχόμενο χαρακτηριστικό με τα χαρακτηριστικά που έχουν συλληφθεί
·Τα δακτυλικά αποτυπώματα αναγνωρίζουν το κατεβασμένο χαρακτηριστικό με τα αποτυπώματα που έχουν συλληφθεί
·Καθορισμός επιπέδου ασφαλείας
·Μπορεί να ρυθμίσει BaudRate/Device ID/Device Password
·Σύστημα λειτουργίας: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ή Android


Προδιαγραφές

·Ενταλλαγή: USB 2.0 και UART (λογική 3.3V-TTL)
·Αποφασιστικότητα:508 DPI
·Σύγχρονο λειτουργίας: < 55mA
·Πρόταση: συνεχής τάση 4,2-6,0V
·Κατάσταση δακτυλικών αποτυπωμάτων:1500
·Επίπεδο ασφαλείας: 1-5, προεπιλογή 3
·Συσταθμός αισθητήρων: 208*288 pixel
·Μέγεθος προτύπου: 512 bytes
·Μέγεθος της μονάδας αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων: 20,4 * 33,4 (mm)
·Περιοχή συλλογής: 12*17,5 (mm)
·Αύξηση της ταχύτητας σάρωσης: < 0,2 δευτερόλεπτα
·Αύξηση της ταχύτητας ελέγχου: < 0,3 δευτερόλεπτα
·Μέθοδος αντιστοίχισης: 1:1" 1:N
·FRR (απόδοση ψευδούς απόρριψης): ≤ 0,01%
·FAR (Συντελεστής ψευδούς αποδοχής): ≤ 0,00001%
·Περιβάλλον εργασίας: -20°C --55°C
·Η υγρασία εργασίας: 20-80%
·Συνδέσεις με ρυθμό baud (UART): (9600 × N) bps όπου N = 1 ~ 12 ((προεπιλεγμένη N = 6, δηλαδή 57600bps)


Φάκελοι

·Όλες οι ενότητες δακτυλικών αποτυπωμάτων υποστηρίζονται από Arduino, Android, Windows, Linux, .Net και ούτω καθεξής.
·Διαθέστε δωρεάν αρχεία SDK
·Προσφορά εγχειριδίου χρήσης



 



 
Αρχή και εφαρμογή της αναγνώρισης κινητών δακτυλικών αποτυπωμάτων
 
Η προϋπόθεση της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι η συλλογή δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Βήμα 1: Συλλογή δακτυλικών αποτυπωμάτων
 
Η συλλογή με διαδρόμιο είναι η διαδικασία της διαδρόμησης ενός δακτύλου πάνω από έναν αισθητήρα, επιτρέποντας στο τηλέφωνο να συλλάβει μια εικόνα δακτυλικών αποτυπωμάτων του δακτύλου.Η συλλογή με διαδρόμιο έχει τα πλεονεκτήματα του σχετικά χαμηλού κόστους και της δυνατότητας λήψης εικόνων μεγάλης εμβέλειαςΩστόσο, αυτή η μέθοδος συλλογής έχει το πρόβλημα της κακής εμπειρίας του χρήστη, καθώς οι χρήστες χρειάζονται μια συνεχή και τυποποιημένη κίνηση γλιστρίσματος για να επιτευχθεί επιτυχής συλλογή,αυξάνοντας σημαντικά την πιθανότητα αποτυχίας συλλογήςΜια συγκεκριμένη μάρκα κινητών τηλεφώνων χρησιμοποίησε κάποτε αυτή τη μέθοδο συλλογής, η οποία επικρίθηκε για τα μειονεκτήματα της συλλογής με συρρίκνωση.

Όπως υποδηλώνει και το όνομά του, η συλλογή με βάση το έντυπο είναι η διαδικασία συλλογής δεδομένων δακτυλικών αποτυπωμάτων με το πάτημα ενός αισθητήρα.Είναι πιο ακριβό και τεχνικά δύσκολο από τη συλλογή με βάση τη συρρίκνωσηΕπιπλέον, λόγω της μικρότερης έκτασης των δακτυλικών αποτυπωμάτων που συλλέγονται ταυτόχρονα σε σύγκριση με τη συλλογή με συρρίκνωση, απαιτούνται πολλαπλές συλλογές για να συναρμολογηθούν μεγαλύτερες εικόνες δακτυλικών αποτυπωμάτων.Αυτό πρέπει να βασίζεται σε προηγμένους αλγόριθμους., χρησιμοποιώντας λογισμικούς αλγόριθμους για την αντιστάθμιση της σχετικά μικρής περιοχής δακτυλικών αποτυπωμάτων που λαμβάνεται από τη συλλογή με σύρση και πίεση, προκειμένου να εξασφαλιστεί η ακρίβεια της αναγνώρισης.

Βήμα 2: Εκτίμηση δακτυλικών αποτυπωμάτων
 
Μετά τη συλλογή των δακτυλικών αποτυπωμάτων, αξιολογείται η ποιότητα των αποτυπωμάτων που συλλέγονται.Η εικόνα θα βελτιωθεί και θα βελτιωθεί..

Βήμα 3: Εξάγετε τα χαρακτηριστικά
 
Μετά την επεξεργασία, η δυαδική εικόνα, η επεξεργασμένη εικόνα και η εικόνα εξαγωγής χαρακτηριστικών θα ληφθούν στη σειρά.Μετά την εξαγωγή χαρακτηριστικών και την αποθήκευση δεδομένων, το επόμενο βήμα της εργασίας αντιστοίχισης μπορεί να πραγματοποιηθεί.

Βήμα 4: Σύγκριση δακτυλικών αποτυπωμάτων
 
Ένα πράγμα που πρέπει να σημειωθεί κατά την αντιστοίχιση είναι ότι δύο δείγματα εικόνων του ίδιου δακτύλου μπορεί να διαφέρουν λόγω των διαφορών στην μετατόπιση, την εκτροπή και την πίεση του δακτύλου.όπως η βαθμονόμηση του συνόλου των σημείων χαρακτηριστικών, για να εξασφαλιστεί η ακρίβεια της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Στοιχεία επικοινωνίας